Annexes : tableaux, bibliographie
Format : Grand format

Résumé : Si les 157 Zones urbaines sensibles (Zus) de l'Île-de-France ont dans l'ensemble une exposition au chômage beaucoup plus marquée que les autres territoires, elles sont dans des situations souvent très contrastées. Pour rendre compte de ces disparités, nous proposons une typologie des Zus franciliennes à l'aide d'une analyse des données mobilisant des indicateurs locaux des déterminants du chômage calculés avec les fichiers des Defm de l'Anpe et des Dads de l'Insee. Nous nous appuyons sur la littérature en économie urbaine et spatiale qui distingue l'inadéquation entre la structure des qualifications offertes et demandées localement (skill mismatch), les problèmes de distance physique aux emplois, compte tenu des infrastructures de transport (spatial mismatch), les effets de composition dans la population locale qui peuvent être amplifiés par des effets de ségrégation résidentielle, ou encore des effets de discrimination territoriale. On distingue in fine quatre groupes homogènes de Zus : les Zus parisiennes, particulièrement bien composées et bénéficiant d'un accès privilégié aux emplois ; des Zus de la Petite couronne dont la composition est moins homogène mais qui bénéficient aussi d'un bon accès aux opportunités d'emplois ; des Zus dont la composition est favorable mais qui sont éloignées de l'emploi ; des Zus qui sont à la fois pénalisées par leur composition et leur distance à l'emploi. Notre analyse illustre les lacunes dans la définition des quartiers "prioritaires" par le Pacte de relance pour la ville. De nombreuses Zus avec une situation très défavorable du marché du travail ne sont pas classées comme prioritaires (c'est-à-dire classées Zru ou Zfu) alors qu'elles le devraient. Inversement, il apparait que certaines Zfu ou Zru n'ont pas lieu de l'être. La lecture de ces résultats plaide pour une redéfinition des périmètres des "quartiers prioritaires". [résumé des auteurs]
Indexation libre des auteurs : Zus, politique de la ville, skill mismatch, spatial mismatch.