Résumé : Créer une IA requiert de disposer de données fiables permettant d'assurer une fonction d'aide à l'enseignement et à l'apprentissage. En formation professionnelle, ces données sont caractérisées par des savoirs pratiques et des processus délibératifs et adaptatifs souvent peu formalisés en milieu de travail où priment les enjeux de productivité. La seconde difficulté de conception d'une IA et de son usage pour la formation professionnelle est de conserver le potentiel d'apprentissage de
l'expérience vécue dans différentes situations, de cheminements pluriels et des erreurs, de pondérer parfois le caractère réaliste des situations de travail au bénéfice d'enjeux didactiques. La troisième difficulté relative à l'usage de tuteurs intelligents à l'aide de l'IA est d'inclure dans les rétroactions fournies à l'apprenant, les processus d'enquête qui caractérisent notamment le travail "dans et avec le vivant" et qui requièrent une projection d'actions sur du temps long. [résumé auteurs]