Annexes : résumés, bibliographie

Sommaire :

- Avant-propos/Magali Beffy
- Big data et cancer : le défi/Alain Livartowski, Julien Guérin, Gilles Wainrib
- Utilisation des réseaux bayésiens comme technique de fouille de données massives : application à des données de recours aux soins/Chloé Dimeglio, Cyrille Delpierre, Pierre Chauvin, Thomas Lefèvre
- La protection des données personnelles comme mode de régulation du big data en protection sociale complémentaire/Morgane Bertrand
- L'enjeu de l'anonymisation à l'heure du big data/Hélène Tanghe, Paul-Olivier Gibert
- Peut-on délibérer du big data en santé sans controverser ? Retour sur l'expérience d'un atelier citoyen français/Guillaume Gourgues, Alice Mazeaud
- Quelle place pour la data science et les big data au sein de la statistique publique ?/Stéphanie Combes, Pauline Givord
- Quelle inférence pour l'épidémiologie à l'heure des big data ?/Bruno Falissard
- Projets d'intelligence artificielle à l'échelle d'un établissement de santé : l'exemple du centre Léon Bérard/Pierre-Étienne Heudel, Thierry Durand, Jean-Yves Blay
- Le big data à l'Agence centrale des organismes de sécurité sociale (Acoss) : du concept à l'expérimentation/Cyrille Hagneré
- Les données au cœur de la stratégie numérique de la branche retraite/Pascale Breuil, Renaud Villard
- Apprendre tout au long de la vie dans une civilisation du numérique/François Taddei, Bénédicte Tilloy